%0 Journal Article
%T 基于复合正交神经网络的广义通用模型自适应控制
%A 黄景
%A 郭丙君
%J 华东理工大学学报
%D 2008
%X 在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法.该控制方法中的参考轨迹为一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便.仿真实验验证了该控制策略的有效性.
%K 广义通用模型控制
%K 复合正交神经网络
%K 二阶系统
%K 自适应逆控制
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200806248&flag=1