%0 Journal Article
%T 基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用
%A 周传华
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%D 2008
%X 针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向.将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型.仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能.
%K 量子遗传算法
%K 小波变换
%K 小波神经网络
%K 小生境
%K 软测量
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200806245&flag=1