%0 Journal Article
%T 一种改进的θ-PSO算法
%A 钟伟民
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%D 2008
%X 基于相位角的粒子群优化算法θ-PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,也存在不易跳出局部最小的困惑。本文在基本θ-PSO的基础上改进了相位角的更新策略,当粒子相位在到达边界时进行反弹,而不是限制在边界。为进一步提高算法的性能,对改进的算法进行了变异扰动操作,使得该算法在处理一些复杂的测试函数时,有着更好的寻优性能,能在有限步的迭代过程中,克服局部最小,到达优化目标的设定值。
%K 粒子群算法
%K 相位角
%K 标准测试函数
%K 变异
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200805193&flag=1