%0 Journal Article
%T 基于样本密度信息与竞争网络的聚类中心点获取算法
%A 王磊
%A 杜文莉
%A 祁荣宾
%A 钱锋
%J 华东理工大学学报
%P 648-654
%D 2009
%X 在聚类分析中初值的选取对聚类结果起着关键性的作用。本文在Chiu算法思想的基础上，提出了一种根据样本密度信息获取中心点的算法。该算法不需要任何参数的设定就可实现中心点的获取；之后再通过竞争网络对获取到的中心点进行训练，使中心点更加靠近每一类的中心。仿真实验表明：该算法是有效的且具有很高的可靠性，保证了网络训练前的中心点分布在不同的类簇中，提高了网络的训练效率。
%K 聚类分析
%K 中心点
%K 密度函数
%K 竞争网络
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200904031&flag=1