%0 Journal Article
%T 一种改进的自适应差分进化算法
%A 戈剑武
%A 祁荣宾
%A 钱锋
%A 陈晶
%J 华东理工大学学报
%P 600-605
%D 2009
%X 为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能，提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系，自动地调节变异算子值，使之在进化初期较大，随着个体逐渐接近最优值，算子值逐渐变小，确保个体向最优值快速、稳定地逼近。在每一代变异、交叉和竞争之后，又增加了与随机新种群的竞争操作，使算法易于跳出局部最优点，以提高全局搜索能力。采用4个经典的测试函数对算法进行验证，结果显示：该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法，同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法。
%K 差分进化
%K 交叉
%K 变异
%K 竞争
%K 自适应
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200904022&flag=1