%0 Journal Article
%T 基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统
%A 张广明
%A 巩建鸣
%A 涂善东
%J 华东理工大学学报
%P 606-611
%D 2009
%X 针对电梯群控系统这一类复杂的派梯优化决策问题，应用多Agent的理论与技术，建立了系统强化学习模型。提出了一种基于GA算法的多Agent强化学习方法，给出了具体算法的一般描述。建立电梯群控调度系统的虚拟仿真环境，并与其他算法进行了对比研究。仿真结果表明：该方法在提高强化学习的效率和收敛速度，改善种群结构等方面收到了很好的求解效果，为电梯群控系统的优化调度决策提供了一种较好的途径。
%K 电梯群控(EGCS)
%K GA算法
%K 强化学习（RL）
%K 多Agent系统
%K 派梯优化
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200904023&flag=1