%0 Journal Article
%T 自适应DNA免疫算法在化工软测量中的应用
%A 许光泞
%A 俞金寿
%J 华东理工大学学报
%P 139-143
%D 2009
%X 将T-S模糊模型与RBF神经网络相结合，构成T-S模糊RBF神经网络，提出了一种自适应DNA免疫算法优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数的方法。该方法采用基于抗体浓度和克隆选择的更新策略调节机制，能有效地保持抗体的多样性，避免早熟收敛。将该方法应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模，仿真结果表明了DNA免疫遗传算法在T-S模糊神经网络系统优化设计中的有效性，并可获得较高精度的模型。
%K RBF神经网络
%K DNA编码
%K 自适应DNA免疫算法
%K T-S模糊模型
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200901027&flag=1