%0 Journal Article
%T 基于小波变异的改进粒子群算法
%A 程慕鑫
%A 刘漫丹
%A 夏伟
%J 华东理工大学学报
%P 90-94
%D 2013
%X 为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优，提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度，使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为；另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异，增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明：改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。
%K 粒子群
%K 平均最好位置
%K 小波变异
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201301016&flag=1