%0 Journal Article
%T 一种基于不确定度的数据关联敏感指标
%A 郑永隆
%A 林家骏
%J 华东理工大学学报
%P 83-89
%D 2013
%X 数据关联是信息融合研究领域中最为关键的步骤之一，关联性能的好坏直接影响最终的融合效果。分析并指出了目前常用评估指标的不足之处，同时提出了一种基于不确定度的数据关联敏感指标。该指标将状态向量及其误差协方差视为一种概率分布，在位置均方根误差基础上，引入不确定度的概念，完成了对状态估计无偏性和稳定性的综合评价。实验仿真结果表明：针对不同的数据关联算法，由于考虑了估计状态的不确定性，该指标可以更加敏感地反映出各个关联算法之间的优劣。
%K 数据关联
%K 性能评估
%K 不确定度
%K 敏感指标
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201301015&flag=1