%0 Journal Article
%T 肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用
%A 刘晓慧
%A 叶西宁
%J 华东理工大学学报
%P 365-370
%D 2014
%X 安全帽在工业生产中的应用非常广泛，为了防止事故发生，确保生产安全，建立对安全帽的自动检测及报警系统变得越来越迫切。主要对安全帽的识别算法进行了研究，采用肤色检测的方法定位到人脸区域，并以此获得脸部以上的区域图像，将Hu矩作为图像的特征向量，分别比较神经网络和支持向量机（SVM）两种分类模型。实验结果表明：SVM对安全帽的识别有很好的效果，将会对监控系统实现智能化提供有力的支持和实际的指导意义。
%K 肤色检测
%K Hu矩
%K 神经网络
%K SVM
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201403016&flag=1