%0 Journal Article
%T 二型模糊理论在乙烯裂解炉过程监控中的应用
%A 高勇
%A 王振雷
%A 钱锋
%A 朱彦兴
%J 华东理工大学学报
%P 302-308
%D 2014
%X 利用区间二型模糊C均值聚类的方法，将过程数据进行聚类，并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数，由此区别不同的工况；利用局部切空间排列算法(LTSA)分别对聚类之后的每一类数据进行降维处理，然后利用每一类降维后的数据，使用支持向量数据描述(SVDD)的方法构建多个模型，并建立相应的统计量与统计限，完成离线建模过程。在线监控过程中首先判断过程数据属于哪一种工况，然后利用相应的模型来计算统计量并判断是否故障，利用乙烯裂解炉的过程数据进行了仿真研究，验证了方法的可行性。
%K 区间二型模糊C
%K 均值聚类
%K 自适应
%K 局部切空间排列算法
%K 支持向量数据描述
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201403006&flag=1