%0 Journal Article
%T 一种基于噪声分类的语音增强方法
%A 袁文浩
%A 林家骏
%A 王雨
%A 陈宁
%J 华东理工大学学报
%P 196-201
%D 2014
%X 为了提高噪声估计的准确性，改进语音增强方法性能，在改进的最小控制递归平均算法（ImprovedMinimaControlledRecursiveAveraging,IMCRA）的基础上提出了一种基于噪声分类的语音增强方法。该方法首先对含噪语音进行噪声类型的判断，然后根据判定的噪声类型选取相应的最优参数进行噪声估计，最后采用最优修正的对数谱幅度语音估计计算增强后的语音。该方法相对于传统IMCRA算法，在语音信号的还原和背景噪声的抑制两方面都有较好的性能。
%K 语音增强
%K 噪声分类
%K 噪声估计
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201402011&flag=1