%0 Journal Article
%T 区间聚类结合区域划分法实现WSN随机游走模型跟踪
%A 孙武
%A 李小刚
%A 祁荣宾
%A 钟伟民
%J 华东理工大学学报
%P 803-807
%D 2015
%X 传统的移动目标跟踪方案大都基于理想运动模型,利用滤波方法(如Kalman滤波)进行连续的位置估计和预测。但现实世界中,目标移动规律往往带有强机动性,无任何规律可言,称为随机游走模型。基于此,本文提出了一种低复杂度解决方案,引入离线标准参考样本空间替代在线位置估测过程,为移动目标提供了一种启发式跟踪方案。仿真结果表明,该算法在保证精度的同时降低了计算复杂度,对系统能耗设计有一定指导意义,同时具有更高的灵活性和实用性。
%K 跟踪定位
%K 区间聚类
%K 区域划分
%K 随机游走模型
%U http://journal.ecust.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150612&flag=1