%0 Journal Article
%T 遗传算法的超大跨度充气结构设计优化
%A 杨永强
%A 马云鹏
%A 林康
%A 武哲
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 86-91
%D 2014
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2014.09.015
%X 为了提高超大跨度充气结构设计水平和研发效率,用遗传算法和有限元分析相结合的优化方法进行了超大跨度充气结构设计优化．应用ABAQUS有限元分析软件建立了充气结构有限元模型并进行计算分析,采用遗传算法进行优化,经繁殖和进化后获得最优解.分析结果可知,最优解蒙皮材料应力分布基本均匀,结构各附件平均应力水平较高,具有较高的材料利用率,结构整体质量为3928kg．根据最优解进行了样件加工测试,在所有工况下充气结构均可安全工作,旋翼翼梢处最小水平安全距离1.09m,最小垂直安全距离1.67m,与有限元分析结果基本一致．测试结果与分析结果基本一致,优化方案能够满足运用要求,验证了该优化方法是有效的．
%K 充气结构
%K 遗传算法
%K 有限元方法
%K 优化设计
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140915&flag=1