%0 Journal Article
%T 居民出行产生量BP神经网络预测方法
%A 冯树民
%A 慈玉生
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 1624-1627
%D 2010
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.10.023
%X 居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一,预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据.通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素,建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型,以土地利用作为输入神经元,以交通区居民出行产生量作为输出单元,以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验,并与出行次数法和回归分析法进行了比较,结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度.
%K 出行产生
%K BP神经网络
%K 预测方法
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20101023&flag=1