%0 Journal Article
%T 嵌入式人手姿态肌电模式在线识别方法
%A 杨大鹏
%A 赵京东
%A 姜力
%A 刘宏
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 1060-1065
%D 2010
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.07.012
%X 为了实现多自由度假手的肌电控制,需要嵌入式地实现先进模式识别方法.分别采用K近邻法及支持向量机分类方法,在样本充足以及相对匮乏的情况下,对实验中采集肌电信号的阈值特征集和稳态特征集进行了模式识别操作.实验结果表明,支持向量机的方法要明显优于近邻法,采用阈值数据作为训练样本要比稳态数据实时识别效果好.给出了一种在DSP内基于支持向量机进行10种人手姿态肌电模式的在线识别方法,识别率在95%以上,决策频率约为30Hz.
%K 肌电信号
%K 模式识别
%K 支持向量机
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100712&flag=1