%0 Journal Article
%T 模糊逻辑和谱聚类的字符图像分割
%A 吴锐
%A 尹芳
%A 唐降龙
%A 黄剑华
%J 哈尔滨工业大学学报
%D 2010
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2010.02.020
%X 为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素间的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相似函数的依据,计算相似矩阵最小特征值对应的特征向量,并对其聚类划分;利用分类后的特征向量对相似矩阵进行划分,进而实现原图像的分割.实验结果表明:本文方法优于一般的阈值化分割方法,能够有效处理背景复杂的自然场景文本图像.
%K 字符图像分割
%K 谱聚类
%K 模糊逻辑
%K 纹理分析
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100220&flag=1