%0 Journal Article
%T 集成多特征信息的运动阴影检测
%A 闻帆
%A 屈桢深
%A 闫纪红
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 13-19
%D 2011
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2011.05.003
%X 为实现监控场景中运动目标和阴影的准确分割,提出了一种基于GMM和MRF的运动阴影检测与消除算法.首先,利用GMM的学习能力建立背景统计模型并得到前景区域像素集合.其次,将前景区域与对应背景区域间的颜色、边界、纹理和时空一致性等特征信息集成到马尔可夫随机场能量函数中,并利用图割算法实现马尔科夫随机场能量函数的最小化,得到最终的分割结果.最后,在室内和室外不同场景类型视频序列上验证了算法的有效性.实验结果表明,算法在运动阴影检测与消除方面较以往方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性.
%K 阴影检测
%K 马尔科夫随机场
%K 目标检测
%K 高斯混合模型
%K 图割
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110503&flag=1