%0 Journal Article
%T 聚类算法的GPS静态单点定位方法
%A 刘胜
%A 张青春
%A 张兰勇
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 71-74
%D 2012
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2012.11.014
%X 为有效提高GPS静态单点定位的精度,提出了一种基于模糊聚类算法和卡尔曼滤波算法的组合优化方法.该方法首先对GPS实测数据进行卡尔曼滤波,消除波动较大的数据,然后应用模糊C-均值聚类算法寻求聚类中心,以该聚类中心为最终定位坐标.实验结果表明,该组合优化定位方法在降低定位成本的同时,可以有效提升GPS静态单点定位精度,采用该方法得到的定位坐标更接近于真实的地理坐标.
%K GPS
%K 单点定位
%K 卡尔曼滤波
%K 模糊C-均值聚类
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20121114&flag=1