%0 Journal Article
%T 新型高光谱图像的超分辨率制图方法
%A 王群明
%A 王立国
%A 刘丹凤
%A 王正艳
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 92-96
%D 2012
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.018
%X 由于高光谱图像的应用在很大程度上受限于其较低的空间分辨率,为此提出了一种结合支持向量机和小波变换的高光谱图像超分辨率制图方法．先对高光谱图像进行光谱解混得到分量图,然后对分量图进行一级小波分解．各局域窗内中心像元的3个高频系数与邻域像元低频系数之间的对应关系表示为训练样本,用于支持向量机的学习．训练好的模型用来对低分辨率图像即分量图进行超分辨率制图．实验表明,这种借助小波变换来获取训练样本的学习方法无需先验信息,相比采用BP神经网络学习的方法,支持向量机的超分辨率制图效果更佳．
%K 高光谱图像
%K 超分辨率制图
%K 小波变换
%K 支持向量机
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120718&flag=1