%0 Journal Article
%T 基于收费数据的高速公路交通拥挤自动判别方法
%A 杨聚芬
%A 姜桂艳
%A 李琦
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 108-113
%D 2014
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2014.12.018
%X 针对高速公路交通拥挤日益严重的现象,通过对收费数据的深层挖掘和高效利用,提出了基于滚动时间序列的行程时间数据合成方法,以此为基础构建了交通拥挤指数,并基于交通拥挤指数的变化特征对拥挤持续时间进行了在线估计；结合收费站布局的时空特征,设计了基本路段和复合路段融合的高速公路交通拥挤自动判别方法.实证分析表明,该方法在判别率提高到96.52%,误判率降低到0.43%的同时,判别时间减少了74%,而且收费数据的获取成本为零.
%K 交通工程
%K 数据合成
%K 交通拥挤
%K 自动判别
%K 收费数据
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141218&flag=1