%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的驾驶精神疲劳识别方法
%A 郭孜政
%A 谭永刚
%A 马国忠
%A 潘毅润
%A 陈崇双
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 118-121
%D 2014
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2014.08.020
%X 为了对驾驶精神疲劳予以有效识别,基于行为绩效结合心电信号指标构建了一种驾驶精神疲劳识别方法．以驾驶行为绩效为客观测评指标,给出了驾驶精神疲劳状态的分级划分方法．在此基础上,以心率变异性的6项指标作为疲劳识别特征因子,采用BP神经网络模型,建立了驾驶精神疲劳状态分类器．最后结合实例,依据驾驶行为绩效,将疲劳状态划分为2级,采用10名驾驶员连续4h的驾驶行为绩效(反应时)、心电数据,对模型、方法予以测算．结果表明,10名驾驶员平均正确识别率在71％～80％之间,且其平均正确识别率为73％．BP神经网络模型与心率变异性指标相结合可有效的识别疲劳．
%K 驾驶行为
%K 精神疲劳
%K 识别方法
%K 心率变异性
%K BP神经网络
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140820&flag=1