%0 Journal Article
%T 一种改进的非锐化掩模深度图像增强算法
%A 冯策
%A 戴树岭
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 107-112
%D 2014
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2014.08.018
%X 针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤波的引导图,利用彩色图像相关特征修复了深度图像的缺失和毛糙,然后将双边滤波后的深度图像与高斯滤波后的深度图像作差,提取出不含噪声的高频部分,克服了经典非锐化掩模算法放大高频噪声的缺点,最后根据边缘以及细节的模糊程度,自适应地调节叠加到图像上的高频部分.实验结果表明,设计的算法有效地增强了深度图像细节,抑制了平坦区域的噪声,并填补了边缘缺失,较好地改善了深度图像的质量.
%K 深度图
%K 图像增强
%K 非锐化掩模
%K 双边滤波
%K 深度图修复
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140818&flag=1