%0 Journal Article
%T 驾驶员疲劳检测技术的算法设计与硬件实现
%A 姜思羽
%A 吴斌
%A 邱少健
%A 羊梅君
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 95-100
%D 2014
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2014.05.015
%X 为了减少由疲劳驾驶而引起的交通事故,提出了一种基于非接触式的驾驶员疲劳驾驶检测方法．利用摄像头对驾驶员的面部图像进行采集,经过图像前处理,采用在线识别的方法对驾驶员的面部特征进行识别,获取其疲劳状态;硬件采用DSP系列的TMS320DM642作为核心处理器,在判定驾驶员疲劳之后发出报警．实验结果表明,使用脉冲耦合神经网络方法对图像进行增强与在线识别,可以有效地确定人脸与人眼区域,主控芯片TMS320DM642的运算处理能力满足系统的要求,摄像头焦距为8mm时,系统有效检测距离为30~150cm．脉冲耦合神经网络方法对于驾驶员疲劳状态检测可靠性较高,合理地选择硬件平台以及系统的安装位置对检测效果有重要的影响．
%K 疲劳驾驶
%K 神经网络
%K 训练样本
%K 在线识别
%K DM642
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140515&flag=1