%0 Journal Article
%T 基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择
%A 王立国
%A 赵亮
%A 刘丹凤
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 82-88
%D 2015
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.11.014
%X 为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余、降低计算复杂度,提出一种基于人工蜂群算法的高光谱图像波段选择方法.首先,根据波段相关性矩阵对全波段进行预处理,获得相关性较小的波段子空间;然后,利用人工蜂群算法以最佳指数与JM距离的加权和为适应度函数在各子空间进行邻域搜索,不断更新至收敛为止,从而获得最优波段组合.最后,利用AVIRIS数据和ROSIS数据对提出的算法与基于蚁群,粒子群,拟态物理学算法的波段选择方法进行实验.仿真结果表明：基于人工蜂群算法的波段选择能够在保证良好收敛性的同时,大大降低计算花费,所获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度.
%K 高光谱遥感
%K 波段选择
%K 人工蜂群算法
%K 分类
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151114&flag=1