%0 Journal Article
%T 一种改进Papoulis-Gerchberg的多幅超分辨重构方法
%A 穆绍硕
%A 张叶
%A 贾平
%J 哈尔滨工业大学学报
%P 118-123
%D 2015
%R 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.10.023
%X 为进一步提高拍摄图像的分辨率,提出一种改进的Papoulis-Gerchberg超分辨算法.新算法提出边缘检测方法,可以改善传统方法空间复杂度和重构图像边缘模糊的问题.新算法在原有的算法基础上融于边缘检测,针对多幅同一场景输入图像,在每次Papoulis-Gerchberg迭代过程加入坎尼检测,同时将每步的重构误差投影到下一步重构过程,降低了算法空间复杂度,能有效恢复丢失的边缘高频信息.MATLAB实验结果表明,与现有的经典超分辨重构方法相比,本算法反映图像质量的峰值信噪比和灰度标准差更高,信噪比和灰度标准差比改进前算法分别提高0.5dB和2.5.从视觉感官上对比,重构图像整体效果也更加清楚,去除了原始重构方法图像边缘叠影现象,有效提高了原始输入图像的分辨率.
%K 超分辨率
%K 边缘检测
%K 重构误差
%K 多幅图像
%K 峰值信噪比
%U http://journal.hit.edu.cn/hitxb_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151023&flag=1