%0 Journal Article
%T 基于神经网络的平底结构砰击压力预报
%A 陈震
%A 肖熙
%J 海洋工程
%D 2005
%X 对利用神经网络预报平底结构入水砰击压力的方法进行了探讨。首先利用仿真软件计算各种情况下平底结构入水所产生的砰击压力，以此形成训练神经网络的数据集。其次利用数据集对三层反馈式网络进行了训练，讨论了不同隐含层节点数对该非线性系统的拟合能力，并且对梯度下降法、动量修正法和基于优化的LM算法的有效性和精度进行了比较，最后得出了适合平底结构入水砰击系统的网络结构。
%K 神经网络
%K 平底结构
%K 入水
%K 砰击压力预报
%U http://www.theoceaneng.cn/hygccn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050227&flag=1