%0 Journal Article
%T 基于GA与PSO并行的模糊聚类算法
%A 刘能现
%A 俞建家
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2009
%X 针对FCM算法不足,提出一种改进的模糊聚类算法:基于遗传算法(GA)与粒子群优化算法(PSO)并行的模糊聚类算法.实验结果表明,该算法比单基于GA或者PSO的模糊聚类有较好分类正确率与稳定性,有效克服了传统FCM算法对初值敏感和易陷入局部极小值的问题.
%K 模糊聚类算法
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090370&flag=1