%0 Journal Article %T 一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法 %A 朱敏琛 %A 魏祯 %J 福州大学学报(自然科学版) %D 2010 %X 针对图像分割特征具有交叉重叠现象、其类属的划分存在不确定性的分割问题,模糊聚类分割算法具有较强的优势,但其速度慢且容易陷入局部最优以及对初始值的设置敏感等问题.根据粒子群优化算法具有全局寻优能力,同时还具有较强的局部寻优能力,能更快收敛于最优解的特点,提出了一种基于粒子群的模糊聚类分割算法.实验证明,该算法相比传统的模糊聚类分割算法,具有更快的收敛速度和更高的分割精度. %K 图像分割 %K 模糊聚类 %K 粒子群优化 %K 算法 %U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100108&flag=1