%0 Journal Article
%T 离散粒子群优化算法研究综述
%A 郭文忠
%A 陈国龙
%A 陈振
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X 粒子群优化(PSO)算法最初是基于连续空间的优化,然而现实世界中许多问题是离散的,近年来其离散化策略和方法受到广泛的关注.本文简要介绍PSO算法的工作原理和粒子更新机制、算法参数的分析与设置,详细介绍PSO算法的三种常见离散化策略的机理及其粒子更新机制,阐述离散PSO算法的应用成果,最后对其未来的研究方向进行展望.
%K 粒子群优化
%K 离散
%K 算法
%K 综述
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201105120&flag=1