%0 Journal Article
%T 基于非负矩阵分解的中文倾向性句子识别
%A 廖祥文
%A 陈振伟
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X 提出一种基于非负矩阵分解(NMF、SNMF和WNMF)的中文倾向性句子识别算法.该算法首先构建倾向性特征矩阵,然后通过NMF、SNMF和WNMF算法分别来降维、提取潜在语义,最后采用支持向量机分类器识别中文倾向性句子.实验结果表明,与PCA和SVD相比,NMF、SNMF和WNMF算法能有效地降低维度、提取潜在语义,并提高倾向性句子识别的精度.
%K NMF
%K 识别
%K 中文倾向性句子
%K 倾向性分析
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110236&flag=1