%0 Journal Article
%T 基于改进粒子群算法参数优化的APF预测电流控制
%A 陈东毅
%A 陈冲
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 对带有收敛因子的粒子群（PSO）算法进行算法改进，改进后的PSO算法提高了局部探索能力，不易陷入局部最优. 在预测电流控制中，采用改进的粒子群收敛因子法对电流预测插值系数进行优化. 仿真实验结果表明，该方法可以进一步提高指令电流预测的准确度，使得补偿后系统线路中电流的畸变率减小. 特别地，在谐波指令电流突变点附近误差较小，计算量小，动态响应较为平稳，提高APF的补偿效果.
%K 有源电力滤波器
%K 预测电流控制
%K 粒子群算法
%K 参数优化
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013010012&flag=1