%0 Journal Article
%T 基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪
%A 吕江婷
%A 陈少斌
%A 黄宴委
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 针对高维小样本大噪声的基因芯片数据，提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法. 首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征，依据各个基因贡献率大小排序，选择贡献率大的基因为特征基因, 进而利用k-近邻距离来消除野值噪声以获得稳定高效的分类精度. 实验结果表明：提出的特征基因选择与去噪方法，使得特征基因分类精度更高、性能更稳定.
%K 基因表达谱
%K 特征基因选择
%K 主元分析
%K k-近邻
%K 去噪
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2013010011&flag=1