%0 Journal Article
%T 一个改进的BP神经网络自适应学习算法
%A 陈昭炯
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 1998
%X 提出了一个改进的自适应变步长ＢＰ网络学习算法，对多个布尔学习问题以及Ｆｉｓｈｅｒ收集的一个植物分类问题进行计算．结果表明，该算法不仅有相当快的收敛速度，而且在避免学习过程陷入局部极小方面也取得较好结果．
%K 神经网络
%K 搜索方法
%K 学习算法
%K 最优化
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980486&flag=1