%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络的电站锅炉燃烧系统非线性建模
%A 马翔
%A 陈新楚
%A 王劭伯
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2004
%X 应用RBF神经网络辨识方法建立了锅炉燃烧系统非线性模型,它可在运行中自动学习,适应很大工况范围及锅炉特性的时变性.应用结果表明所建立的模型能有效跟踪锅炉运行特性,具有很好的泛化能力,为锅炉燃烧系统优化控制和在线预测奠定了基础.
%K 电站
%K 锅炉
%K 燃烧系统
%K RBF神经网络
%K 非线性建模
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040368&flag=1