%0 Journal Article
%T 基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识
%A 陈显枝
%A 陈冲
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2005
%X 在系统辨识领域,常规最小二乘法是一种最基本的辨识方法之一.然而,随着观测数据的不断增加,会出现“数据饱和”的现象,造成新观测数据对估计值起不到修正的作用.由于新观测值对未知参数估计的影响要比旧观测值大,采用了渐消记忆和限定记忆最小二乘改进算法,来实现时变过程的参数辨识,并进行了仿真实验.仿真结果表明,它们能够克服“数据饱和”现象,从而改善参数辨识结果
%K 最小二乘法
%K 算法
%K 参数辨识
%K 时变系统
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050239&flag=1