%0 Journal Article
%T 前馈神经网络的一个改进的BP学习算法
%A 叶东毅
%A 何萧玲
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 1998
%X 在文［８］的工作基础上，利用模型逼近度和训练误差函数值相对误差函数梯度向量长度的变化率，给出前馈神经网络的一个自适应学习算法对一具体的分类问题进行计算，结果表明本文算法效果良好，改进了文［８］的算法
%K 前馈神经网络
%K 模型逼近度
%K 相对变化率
%K 学习算法
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980236&flag=1