%0 Journal Article
%T 随机扰动梯度近似中的矩收敛率
%A 刘传才
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2002
%X 采用递归估计器的序列求函数的最小值 ,并扩展了Spall的同步扰动随机近似方法 ,进而提出随机扰动梯度近似算法 .对于任意的 1≤q<∞ ,可用估计误差的范数Lq 来度量收敛率 ,序列的收敛速度为O(n- 2 ) ,( >0 ) .在最小点上 ,若代价函数的Hessian矩阵的所有本征值都在 1 2的右面 ,则误差指数 2可任意地接近 1 2 ,并且代价函数足够光滑 ,还可使用导数的高阶近似
%K L混合过程
%K 矩
%K 极限定理
%K 线性随机系统
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020109&flag=1