%0 Journal Article
%T 基于CS-SVM的网络热点话题变化趋势预测
%A 邱仕坦
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 为了提高网络热点话题变化趋势的预测精度，提出一种布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机（SVM）参数的热点话题变化趋势预测模型（CS-SVM）. 首先获取热点话题的时间序列，然后将SVM参数作为一个鸟巢位置，通过CS算法模拟布谷鸟种群寄生繁衍机制找到最优参数，最后根据最优SVM参数建立热点话题变化趋势预测模型，并采用仿真实验对模型性能进行测试. 结果表明，相对于对比预测模型，CS-SVM提高了热点话题变化趋势预测精度，可以准确刻画热点话题变化趋势，是一种理想的复杂、 多变热点话题变化趋势预测工具.
%K 热点话题
%K 布谷鸟搜索算法
%K 支持向量机
%K 参数优化
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140308&flag=1