%0 Journal Article
%T 基于改进的KPCA的TOFD图像缺陷识别方法
%A 林乃昌
%A 杨晓翔
%A 林文剑
%A 朱志彬
%J 福州大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 针对TOFD D扫描图像缺陷提出一种新的缺陷识别方法. 该方法首先采用KPCA（核主元分析算法）进行特征提取，并采用微粒群算法（PSO）自动优化核参数δ，最后用SVM分类器完成特征识别. 在134幅TOFD缺陷图像中，分别采用(PCA+SVM)、(KPCA+SVM)和(PSO-KPCA+SVM)三种方法进行试验，试验结果表明，所提出的方法识别正确率更高.
%K 超声衍射时差法
%K 核主元分析
%K 微粒群算法
%K 支持向量机
%U http://xbzrb.fzu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140218&flag=1