%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的抗震钢框架多目标优化设计
%A 黄冀卓王湛
%J 力学学报
%P 389-397
%D 2007
%R 10.6052/0459-1879-2007-3-2006-373
%X 考虑抗震钢框架优化问题具有多目标的特点，在遗传算法的基础上对抗震钢框架多目标优化设计进行了探讨.在无约束Pareto排序遗传算法的基础上，提出了一个简单、实用而又可以避免采用罚函数的全新排序方法，在此基础上形成了一种求解有约束多目标优化问题的Pareto遗传算法(CMOPGA),并给出了具体的算法流程图.以钢框架重量最轻和结构总动应变能最小为目标，基于相关的设计规范，给出了抗震钢框架多目标优化问题的一种合理提法.采用CMOPGA对一个两跨六层抗震钢框架实例进行了多目标优化设计，并提出了一个在Pareto最优解集的基础上选取妥协解的相对最小距离妥协原则.算例结果表明，采用CMOPGA求解抗震钢框架多目标优化问题是可行和有效的.
%K 抗震钢框架
%K 多目标优化
%K Pareto
%K 遗传算法
%U http://lxxb.cstam.org.cn/CN/abstract/abstract141582.shtml