%0 Journal Article
%T 基于光谱红边参数的棉花黄萎病叶片氮素含量诊断研究
%A 陈兵
%A 王方永
%A 韩焕勇
%A 刘政
%A 邓福军
%A 林海
%A 余渝
%A 李少昆
%A 王克如
%A 肖春华
%J 棉花学报
%P 254-261
%D 2013
%R 1002-7807(2013)03-0254-08
%X 以黄萎病胁迫下棉花叶片为供试材料，分析了黄萎病棉叶氮素含量(LNC)与光谱红边参数间的关系，建立了黄萎病棉叶LNC(Leafnitrogencontent)的光谱红边参数诊断模型。结果表明(1)随着黄萎病严重程度的增加，棉叶LNC逐渐减小，且差异显著；（2）黄萎病棉叶红边参数红边位置(REP)、红边振幅（Dr）、红谷位置(Lo)、红边深度（Depth672）和红边面积(Area672)均减小，红边宽度(Lwidth)增加，且Area672的值减小的幅度最大，Dr减小的幅度最小，Lwidth的值增加的幅度较大；(3)黄萎病棉叶LNC含量均与红边参数REP、Lo、Depth672和Area672呈极显著正相关，与Lwidth呈极显著负相关，与Dr未达显著相关；(4)基于红边参数建立的黄萎病棉叶LNC含量的诊断模型均达到极显著水平（P<0.01），其中以Area672为自变量建立的黄萎病棉叶LNC的诊断模型的精度最高，R2超过0.7，RMSE小于0.6，RE小于0.007，能很好地诊断黄萎病棉叶LNC。
%K 棉花
%K 黄萎病
%K 胁迫
%K 高光谱
%K 红边参数
%K 氮素含量
%K 诊断模型
%U http://journal.cricaas.com.cn:8083/Jweb_mhxb/CN/Y2013/V25/I3/254