%0 Journal Article
%T OTSU最佳阈值法在棉花幼苗识别中的应用研究
%A 刘广瑞
%A 黄真
%A 毛树春
%A 王国平
%A 毕竟锴
%J 棉花学报
%P 86-89
%D 2013
%R 1002-7807（2013）01-0086-04
%X 棉花幼苗的识别与分离是实现自动化移栽的关键步骤，本文用视觉图像处理技术对棉花幼苗的识别进行了研究。对于用摄像头获取的棉花幼苗图像，在分析棉花幼苗及背景颜色的基础上，采用了OTSU法将表征在RGB颜色空间内的彩色图像转化为灰度图像，并使用非线性滤波法对灰度图像进行去噪处理，通过最大类间方差法选取了最佳分割阈值，将灰度图像转化为二值化图像。为了更好地提取并识别棉花幼苗特征，又细化处理了二值化图像，设计了去骨刺处理，消除了细化后图像骨刺对特征识别的影响，并且使用了加权模板匹配法，设计了防误判匹配法则。应用这些方法，实现了棉花幼苗的识别，说明用图像处理方法识别棉花幼苗是完全可行的。
%K 灰度转化
%K OTSU法
%K 去骨刺
%K 模板匹配
%U http://journal.cricaas.com.cn:8083/Jweb_mhxb/CN/Y2013/V25/I1/86