%0 Journal Article
%T 神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究
%A 顾立群
%J 科学通报
%P 913-913
%D 1994
%X O-乙基-O-芳基-N-异丙基硫代磷酰胺酯类化合物普遍具有较高除草活性,如何对其进行准确而全面的定量构效关系分析(QSAR)是设计高活性新结构药物分子的关键.人工神经网络(ANN)是信息处理新技术,具有非线性处理,自适应学习、容错抗噪音能力,通过学习确定输入输出间复杂的内部关系,实现对样品的识别与分类.本文建立了应用反传网络模型的药物分子设计软件ANNDMD-BP1;对该系列除草剂进行了QSAR分析,并与多元回归分析(MRA)进行了对比;辅助完成了农药新品种的分子设计与活性预测.
%K 人工神经网络
%K 定量构效关系
%K O-乙基-O-芳墓-N-异丙基硫代磷酰胺酯
%U http://csb.scichina.com:8080/CN/abstract/abstract362603.shtml