%0 Journal Article
%T EV模型中参数M估计的渐近正态性
%A 崔恒建
%J 科学通报
%P 2031-2031
%D 1995
%X 其中X为取值于R~P上的可观测随机向量,X为p维不可观测随机向量β_0为p×1未知参数向量,(ε,u~r)~r为p+1维球对称误差向量,即(ε,u~r)~r(?)RU_(p+1)(其中,R为非负随机变量,U_(p+1)为Ω_p={aa∈R~(p+1),||a||=1}.上的均匀随机向量,R与U_(p+1)独立),σ~2=ER~2/p+1>0未知,且(ε,u~r)~r与x独立.模型(1)为线性EV(Error-in-Variables)模型,有着广泛的应用背景,如在经济、林业、建筑、生物、遥感等领域,见文献[1～5],目前对模型(1)的研究,主要是利用极大似然
%K EV模型
%K M估计
%K 渐近正态性
%U http://csb.scichina.com:8080/CN/abstract/abstract363691.shtml