%0 Journal Article
%T Tm-Ts的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建
%A 姚宜斌
%A 张豹
%A 许超钤
%A 陈家君
%J 科学通报
%P 816-824
%D 2014
%R 10.1360/csb2014-59-9-816
%X 利用全球大地观测系统（GlobalGeodeticObservingSystem，GGOS）大气（Atmosphere）的加权平均温度（Tm）数据和欧洲中尺度天气预报中心（EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecasts，ECMWF）的地表温度数据在全球范围内计算了利用全球导航卫星系统（GlobalNavigationSatelliteSystem，GNSS）反演水汽中的关键参数加权平均温度Tm与地表温度Ts的相关系数，结果显示二者的相关性主要受纬度影响，在高纬度地区较强，在低纬度地区较弱.虽然二者的相关性在赤道地区较弱，但这些区域的温度变化幅度较小，在这些区域利用线性回归模型建模依然可以取得较好的结果.在此基础上，本文利用2005~2011年的全球大地观测系统大气的Tm数据和欧洲中尺度天气预报中心的Ts数据按纬度建立了全球分区域线性回归模型.来自全球大地观测系统，气象、电离层和气候的星座观测系统（ConstellationObservingSystemofMeteorology，IonosphereandClimate，COSMIC）以及无线电探空（Radiosonde）的数据对模型的检验表明，新模型与这3种不同源数据都能较好吻合，分别取得了3.2，3.3和4.4K的均方根误差，精度明显优于BevisTm-Ts关系模型.
%K 相关性
%K 线性回归
%K 湿延迟
%K 水汽
%K GPS
%U http://csb.scichina.com:8080/CN/abstract/abstract513781.shtml