%0 Journal Article
%T 短时心率变异符号序列的熵分析方法
%A 卞春华
%A 马千里
%A 司峻峰
%A 吴旭辉
%A 宁新宝
%A 王东进
%J 科学通报
%P 340-344
%D 2009
%X 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heartratevariability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(signseriesentropyanalysis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
%K 心率变异
%K 复杂性
%K 熵
%K 老年化
%U http://csb.scichina.com:8080/CN/abstract/abstract411763.shtml