%0 Journal Article
%T 风场短期风速预测研究
%A 罗文
%A 王莉娜
%J 电工技术学报
%P 68-74
%D 2011
%X 提出一种基于支持向量机的短期风速预测模型,并通过小波分解和遗传算法实现模型中的数据预处理和参数寻优。模型包括数据处理单元、参数寻优单元和支持向量机单元,以历史风速值作为输入,输出未来时间段的风速值。同时,通过引入模型的可调参数,提高模型对应不同风场风速数据的普遍适应性。实验结果表明,模型的预测效果良好,并具有较好的适应性,可适应不同地区的风场数据。
%K 风速预测
%K 小波分解
%K 遗传算法
%K 支持向量机
%K 可调参数
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1234.shtml