%0 Journal Article
%T 基于S变换与SVM的电能质量复合扰动识别
%A 黄南天
%A 徐殿国
%A 刘晓胜
%J 电工技术学报
%P 23-30
%D 2011
%X 针对电能质量复合扰动识别困难的问题,提出了一种基于S变换与支持向量机(SVM)的电能质量复合扰动分类识别方法。首先对电能质量信号进行S变换,针对变换结果在不同频率范围内提取原始信号特征。然后采用统计方法进行特征选择,确定最优的两种特征构成特征向量,作为SVM的训练样本。最后将分类器应用于电能质量扰动识别。该模型通过特征选择,不仅降低了特征计算量,而且节省了分类器的训练、分类时间。仿真实验表明该模型能够精确识别包括两种复合扰动在内的8种电能质量扰动信号。
%K 电能质量扰动
%K 扰动识别
%K S变换
%K 支持向量机
%K 特征选择
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1326.shtml