%0 Journal Article
%T 基于采样点卡尔曼滤波的动力电池SOC估计
%A 高明煜
%A 何志伟
%A 徐杰
%J 电工技术学报
%P 161-167
%D 2011
%X 动力电池荷电状态(SOC)的快速精确估计是电池能量管理系统的核心技术。针对动力电池这一动态非线性系统,提出了电池过程模型的具体改进方法,以使其可以适应不同放电速率和不同温度条件对动力电池SOC的影响;给出了利用采样点卡尔曼滤波进行电池SOC估计的具体步骤;最后,分析了采样点卡尔曼滤波在SOC估计精度、收敛速度、算法复杂度及鲁棒性等方面的性能。实验表明,采用采样点卡尔曼滤波算法可以快速地完成动力电池SOC的精确估计,误差在5%左右;模型参数的合理微调几乎不影响算法的准确性,表明了算法具有一定的鲁棒性。
%K 动力电池
%K 荷电状态
%K 过程模型
%K 观测模型
%K 采样点卡尔曼滤波
%U http://www.ces-transaction.com/CN/abstract/abstract1381.shtml